Chi sono?

Ciao, sono
Giovanni Brunetti
un Big Data Engineer.

Sono un informatico italiano e mi occupo di Big Data. Amo scrivere codice e risolvere problemi con esso!
Lavoro come Big Data Engineer dal 2020 in diversi settori: energia, telecomunicazioni e assicurazioni.
Nel tempo libero mi piace leggere o giocare ai videogiochi, ma ciò che amo di più è stare immerso nella natura!

Ritratto di Giovanni Brunetti

Cosa faccio

Sviluppatore

Conoscenza di diversi linguaggi ed esperienza in contesti differenti. Qualunque sia il codice da scrivere, non mi tiro indietro.
Trovi alcuni dei miei progetti e lavori personali sulla mia pagina GitHub.

Big Data

Esperienza in contesti Big Data di vario tipo, cloud e Cloudera.
Partecipazione a tutte le fasi tipiche del dato: ingestion, modellazione, ETL e analisi.

Lavoro di squadra

Capacità di lavorare in team, conoscenza di strumenti di collaborazione come Git, Jira, Confluence e della metodologia Scrum.

Progettazione

Capacità di progettare software e definirne la struttura necessaria. Organizzare il lavoro e suddividerlo.

Esperienza lavorativa e formativa

Curriculum

Formazione

Laurea Triennale in Informatica

Università della Calabria unical logo
2017

Basi di programmazione, programmazione a oggetti e concetti fondamentali di analisi, statistica e fisica. Fondamenti di basi di dati e ingegneria del software.

Laurea Magistrale in Informatica

Università della Calabria unical logo
2021

Concetti chiave di informatica teorica, ingegneria del software, machine learning, intelligenza artificiale, big data, data analytics, data warehouse, ecc.

Pet B1

University of Cambridge
2012

Cambridge ESOL Entry Level Certificate in ESOL International: link.

Certificazioni

GCP Professional Data Engineer

Google Cloud google cloud logo
2022/07

ID membro: rRczsH
Per vedere la certificazione clicca qui

Astronomer Certification DAG Authoring for Apache Airflow

Astronomer astronomer logo
2022/03

Per vedere la certificazione clicca qui

Astronomer Certification for Apache Airflow Fundamentals

Astronomer astronomer logo
2022/03

Per vedere la certificazione qui

Esperienza lavorativa

Big Data Engineer

agile lab logoAgileLab
2022/10-Attuale

Big Data Engineer (Consulente)

Società assicurativa

Consulente Agile Lab
2022/10-Attuale
Temi principali:
  • Ingestion, elaborazione e modellazione dei dati sulle piattaforme Cloudera e Databricks.
  • Sviluppo di job Spark per l'elaborazione di dati batch e in tempo reale.
  • Progettazione e realizzazione di pipeline ETL/ELT e workflow di dati.
  • Modellazione dei dati, progettazione degli schemi e partizionamento per dataset su larga scala.
  • Ottimizzazione e risoluzione dei problemi di carichi Databricks, Delta Lake e SQL.
  • Partecipazione a iniziative di migrazione e modernizzazione della piattaforma, da Cloudera a Databricks.

Big Data Engineer

vt logoVT Solutions & Consulting
2020/01-2022/09

Lavoro su vari progetti interni ed esterni (come consulente) in ambito Big Data.

Società energetica

Consulente VT Solutions & Consulting
2020/01-2020/10
Big Data Engineer per un'importante società energetica. Temi principali:
  • Sviluppo di job batch Apache Spark in Scala per l'ingestion e l'elaborazione di file Avro su HDFS.
  • Progettazione e sviluppo di job Spark di Data Quality per report basati su Hive e Impala.
  • Preparazione, modellazione e partizionamento dei dati.
  • Forte focus sulle fasi di trasformazione e analisi dei dati per il reporting.

Società di telecomunicazioni

Consulente VT Solutions & Consulting
2020/10-2021/02
Big Data Analyst su un progetto per una società di telecomunicazioni italiana. Il compito principale era redigere documenti di linee guida sugli approcci principali e sulle best practice in una piattaforma Big Data e nel relativo ambiente di riferimento. I due documenti riguardavano soprattutto sviluppo e architettura Big Data, con particolare attenzione ai seguenti punti:
  • Struttura dei componenti software e documentazione del codice.
  • Strategia di integrazione Git (con focus su modelli di branching come Git-Flow e GitHub-Flow, promozione di codice e ambienti).
  • Principi di Data Lake (ingestion, preparazione ed esportazione dei dati, testing).
  • Architettura Lambda, modellazione, preparazione e partizionamento dei dati.
  • Analisi per la migrazione dell'ecosistema Cloudera a Google Cloud Platform.

Società TV

Consulente VT Solutions & Consulting
2021/02-2022/09
Progetto importante per una società di telecomunicazioni tedesca. Temi principali:
  • Modellazione e partizionamento dei dati in ecosistema Google Cloud Platform con BigQuery.
  • Sviluppo di job Dataflow in Scala per l'ingestion e l'elaborazione di dati real-time (Avro) provenienti da Kafka.
  • Sviluppo di DAG Airflow in Python per operazioni ETL sui dati del DWH.
  • Realizzazione del DWH
Contatti

Contattami

Giovanni Brunetti

Big Data e Software Engineer

Se ti serve qualcosa, non esitare a contattarmi!

Email: gb1609@outlook.com